ECTS
Katalog kursów ECTS
Szczegóły kursu
Kod kursu: BŻS10010o12Rok / Semestr: 2012/2013 letni
Nazwa: PODSTAWY STATYSTYKI
Kierunek: Bezpieczeństwo Żywności
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 20 / 25 / 0
Prowadzący: dr hab. Heliodor Wierzbicki; heliodor.wierzbicki@up.wroc.pl
Język: polski
Efekty kształcenia: Wiedza: Student ma ogólna wiedzę z zakresu statystyki opisowej, wnioskowania statystycznego, korelacji i regresji oraz analizy wariancji [BZ_W03]; zna teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych pochodzenia biologicznego z zastosowaniem metod statystyki matematycznej [BZ_W03] Umiejętności: Po ukończeniu kursu student stosuje metody statystyki matematycznej i oprogramowanie komputerowe (pakiety statystyczne) w celu przetworzenia danych pochodzenia biologicznego[BZ_U03], interpretuje wyniki analizy statystycznej [BZ_U13]
Kompetencje: Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie [BZ_K01]
Wymagania wstępne: matematyka, technologie informacyjne
Treści kształcenia: Treści kształcenia: elementy statystyki opisowej (średnie klasyczne, mediana, modalna, miary rozproszenia, momenty), zagadnienia estymacji (estymacja punktowa, estymacja przedziałowa), weryfikacja hipotez (parametryczne testy istotności, testy zgodności), korelacja i regresja (współczynnik korelacji, współczynnik korelacji rang, współczynnik regresji, regresja prosta i regresja wieloraka), analiza wariancji (klasyfikacja jednoczynnikowa i wieloczynnikowa, test F).
Literatura: Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Statystyka matematyczna 2. Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Warszawa 1998, 2003. J.Tukey, Explanatory Data Analysis. Reading, MA:Addison-Wesley, 1977. Eric Weissteins’s World of Mathematics, http://mathworld.wolfram.com/
Metody oceny: zaliczenie ćwiczeń – odbędą się 3 pisemne sprawdziany po zakończeniu każdego z trzech omawianych działów statystyki (1. statystyka opisowa, 2. wnioskowanie statystyczne, 3. korelacja, regresja i analiza wariancji); ocena zaliczeniowa będzie średnią arytmetyczną ocen uzyskanych przez studenta. zaliczenie przedmiotu – studentów posiadających zaliczenie ćwiczeń obowiązuje egzamin pisemny w sesji egzaminacyjnej. Egzamin trawa 90 min. Jeżeli egzamin nie zostanie zdany w pierwszym terminie student ma
Uwagi: