Lista kursów

English version

Kod kursu: IPN10197o13
Rok / Semestr: 2013/2014 letni
Nazwa: Statystyka
Kierunek: Gospodarka Przestrzenna
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 3
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 9 / 9 / 0
Prowadzący: dr Jolanta Srzednicka
Język: polski


Efekty kształcenia: Wiedza Zna różne typy wykresów statystycznych; rozumie podstawowe pojęcia teorii prawdopodobieństwa, takie jak zdarzenie losowe, zmienna losowa, niezależność zmiennych losowych; zna metody wnioskowania statystycznego; rozumie pojęcie modelu regresji liniowej oraz metody wnioskowania w tym modelu. Umiejętności Potrafi obliczać wskaźniki sumaryczne i sporządzać wykresy statystyczne; umie obliczać prawdopodobieństwo zdarzeń w modelach probabilistycznych odpowiadających rozkładom dyskretnym i ciągłym; potrafi estymować parametry i testować hipotezy w modelu normalnym; umie weryfikować hipotezy dotyczące proporcji i konstruować przedziały ufności dla proporcji; potrafi stosować modele regresji liniowej do badania zależności między cechami. Kompetencje społeczne Jest przygotowany do stosowania podstawowych metod statystyki w naukach przyrodniczych i społecznych. Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie.

Kompetencje:

Wymagania wstępne: Matematyka

Treści kształcenia: Graficzna prezentacja danych, statystyka opisowa, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa, dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa, ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, estymacja parametrów w modelu normalnym (pojęcie estymatora nieobciążonego), test dla wartości średniej w rodzinach rozkładów normalnych- przypadek znanej wariancji, test dla wartości średniej w rodzinach rozkładów normalnych- przypadek znanego odchylenia standardowego, przedział ufności dla wartości średniej rozkładu normalnego, porównanie średnich dwóch populacji normalnych, model regresji liniowej, model regresji wielokrotnej, wybrane metody analizy wielowymiarowej

Literatura: 1. Kala R., Statystyka dla przyrodników. Wyd. AR Poznań 2002. 2. Koronacki, J., Mielniczuk, J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT Warszawa 2001. 3. Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN Warszawa 2003.

Metody oceny: 2 kolokwia, egzamin pisemny

Uwagi: