Lista kursów

English version

Kod kursu: IGN20587o12
Rok / Semestr: 2012/2013 letni
Nazwa: Modelowanie kartograficzne
Kierunek: Geodezja i Kartografia
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 0
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 9 / 9 / 0
Prowadzący: dr hab. inż. Halina Klimczak prof. nadzw.
Język: polski


Efekty kształcenia: Wiedza Student zna podstawowe parametry oceniające strukturę przestrzenną zjawisk z wykorzystaniem modeli bazodanowych. Zna metody analiz przestrzennych i obliczeń właściwych wskaźników opisujących rozkład zjawiska w przestrzeni oraz metody modelowania kartograficznego niezbędne do wizualizacji wyników tych analiz. Zna wybrane metody klasyfikacji taksonomicznej i regionalizacji kartograficznej. Umiejętności Student potrafi dobrać właściwe metody kartograficznej prezentacji do funkcji użytkowej mapy. Ma umiejętności prowadzenia analiz przestrzennych (modeli topograficznych) z uwzględnieniem specyfiki lokalnej i potrafi je przedstawić w postaci czytelnych modeli kartograficznych niezbędnych w pracach studialnych. Kompetencje społeczne ( postawy ) Student ma świadomość roli i przydatności modelowania kartograficznego w opracowaniach naukowych, w studialnych etapach projektów strategicznych dotyczących gospodarki narodowej oraz w działalności koordynacyjno kontrolnej służb i instytucji państwowych i społecznych.

Kompetencje:

Wymagania wstępne: kartografia, technologia informacyjna

Treści kształcenia: Funkcje użytkowe mapy w ujęciu stacjonarnym i dynamicznym.. Mapa jako źródło danych do opracowania ukierunkowanych modeli układów przestrzennych zjawisk. Analizy przestrzenne na danych wektorowych i modelowanie kartograficzne struktury przestrzennej zjawisk 0-, 1-, i 2-wymiarowych. Geometria fraktalna. Relacje przestrzenne. Ogólne i lokalne wskaźniki rozkładu danych w przestrzeni geograficznej i ich wizualizacja.

Literatura: Bovill C. (1996), Fractal geometry in architecture and design, Birkhäuser, Boston Domański R., 1996. Zasady geografii społeczno–ekonomicznej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa–Poznań. Kolenda M., (2006). Taksonomia numeryczna, Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego. Wrocław Klimczak H., (2001). Modelowanie kartograficzne w badaniach przydatności obszarów pod zalesienie, Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu, Wrocław Kraak M.-J., Ormeling F. (1998), Kartografia. Wizualizacja danych przestrzennych, PWN Warszawa, Koronacki J., Ćwik J., (2008), Statystyczne systemy uczące się. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W. (2006), GIS. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN; Mandelbrot B. B., (1982). The Fraktal geometry of nature. W. H. Frejman and Co. New York Poetigen H.–O., Jürgens H., Saupe D., (1995), Granice chaosu FRAKTALE, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa Sobczak W., Malina W. (1985), Metody selekcji i redukcji informacji, WN–T, Warszawa Kopczewska K. (2007). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Wydawnictwo CeDeWu. Suchecki B.(red.) (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. C.H.Beck, Warszawa. Urbański J. (2008), GIS w badaniach przyrodniczych. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.

Metody oceny: kolokwia teoretyczne i praktyczne na oprogramowaniu GIS-owym, projekt, egzamin pisemny

Uwagi: