Lista kursów

English version

Kod kursu: BHS10172o14
Rok / Semestr: 2014/2015 letni
Nazwa: Podstawy Statystyki
Kierunek: Zootechnika
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Heliodor Wierzbicki, prof. nadzw.
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: Wiedza: Student: W01 - Ma wiedzę ogólną z zakresu matematyki i elementarnej statystyki [BH1_W03; R1A_W01]; Umiejętności: Student: U01 - Stosuje podstawowe technologie informatyczne w zakresie pozyskiwania i przetwarzania informacji z zakresu produkcji zootechnicznej [BH1_U03; R1A_U03]; U02 - Wykonuje pod kierunkiem opiekuna naukowego proste zadanie badawcze lub projektowe dotyczące szeroko rozumianego rolnictwa, prawidłowo interpretuje rezultaty i wyciąga wnioski [BH1_U04; R1A_U04];

Kompetencje: K01 - Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie [BH1_K01; R1A_K01].

Wymagania wstępne: matematyka, technologie informacyjne

Treści kształcenia: Elementy statystyki opisowej (średnie klasyczne, mediana, modalna, miary rozproszenia, momenty), zagadnienia estymacji (estymacja punktowa, estymacja przedziałowa), weryfikacja hipotez (parametryczne testy istotności, testy zgodności), korelacja i regresja (współczynnik korelacji, współczynnik korelacji rang, współczynnik regresji, regresja prosta i regresja wieloraka), analiza wariancji (klasyfikacja jednoczynnikowa i wieloczynnikowa, test F).

Literatura: 1. Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Statystyka matematyczna 2. Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Warszawa 1998, 2003. 2. J.Tukey, Explanatory Data Analysis. Reading, MA:Addison-Wesley, 1977. 3. Eric Weissteins’s World of Mathematics, http://mathworld.wolfram.com/

Metody oceny: Metody oceny ćwiczeń: odbędą się 3 pisemne sprawdziany po zakończeniu każdego z trzech omawianych działów statystyki (1. statystyka opisowa, 2. wnioskowanie statystyczne, 3. korelacja, regresja i analiza wariancji); ocena zaliczeniowa będzie średnią arytmetyczną ocen uzyskanych przez studenta. Metody oceny przedmiotu: studentów posiadających zaliczenie ćwiczeń obowiązuje egzamin pisemny w sesji egzaminacyjnej. Egzamin trawa 90 min. Jeżeli egzamin nie zostanie zdany w pierwszym terminie student ma prawo do pisemnego lub ustnego egzaminu poprawkowego. Minimalny zasób wiedzy do zdania egzaminu: 60%

Uwagi: