Lista kursów

English version

Kod kursu: IPN20272o15
Rok / Semestr: 2015/2016 zimowy
Nazwa: Metody statystyczne w gospodarce przestrzennej
Kierunek: Gospodarka Przestrzenna
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 18 / 18 / 0
Prowadzący: dr hab. Elżbieta Musiał, prof. nadzw.
Język: polski


Efekty kształcenia: Wiedza: Wie jak przeprowadzić analizę statystyczna ujmującą zjawiska społeczno-gospodarcze w przestrzeni; potrafi określić istotność zmian i trendów rozwojowych na bazie wiedzy statystycznej. Posiada wiedzę na temat najważniejszych współczesnych metod analizy przestrzennej. Potrafi przeprowadzić analizę statystyczną ujmującą zjawiska społeczno-gospodarcze w przestrzeni. Umiejętności: Potrafi przeprowadzić analizę znanymi sobie metodami statystycznymi i określić prawidłowość przyjętych rozwiązań. Umie zweryfikować statystycznie przyjęte hipotezy. Umie zaplanować proces badawczy z wykorzystaniem współczesnych metod analizy przestrzennej. Na podstawie przeprowadzonych analiz, potrafi zinterpretować zmiany zachodzące w środowisku przyrodniczym i zastosować je w praktyce tak, aby poprawić jakość życia ludności.

Kompetencje: Kompetencje społeczne: Rozumie potrzebę weryfikowania przesłanek oraz naukowego obiektywizowania proponowanych rozwiązań. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia i podnoszenia kwalifikacji. Potrafi prawidłowo zorganizować pracę zespołową, doceniając znaczenie uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; postępuje etycznie.

Wymagania wstępne: Zaliczony kurs ze statystyki matematycznej na studiach I stopnia.

Treści kształcenia: Metody doboru próby. Losowanie warstwowe. Losowanie zespołowe. Losowanie systematyczne. Wstępna analiza danych przestrzennych. Miary tendencji centralnej, miary zmienności. Metody graficzne prezentacji danych, charakterystyki rozkładów empirycznych, rozkłady brzegowe. Rozkład normalny, wielowymiarowy rozkład normalny. Prosty model regresji liniowej. Korelacja, kowariancja. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania. Regresja wielokrotna. Analiza reszt w regresji wielokrotnej. Metody doboru zmiennych objaśniających. Analiza skupień. Miary podobieństwa, definicja, własności. Miary odległości. Własności miar odległości. Metryka Minkowskiego. Definiowanie różnych funkcji odległości. Najczęściej używane funkcje odległości w postaci metryk: odległość Czebyszewa, odległość euklidesowa, odległość miejska, odległość euklidesowa do kwadratu. Metody hierarchiczne analizy skupień: aglomeracyjne i podziałowe. Metoda pojedynczego wiązania lub najbliższego sąsiedztwa, Metoda pełnego wiązania lub najdalszego sąsiedztwa. Metoda średnich połączeń. Metoda średnich połączeń ważonych, metoda środków ciężkości, metoda ważonych środków ciężkości (mediany). Dendrogramy. Analiza składowych głównych. Analiza dyskryminacyjna. Szeregi czasowe. Analiza trendu. Sezonowość i cykliczność. Modele addytywny i multiplikatywny. Metody wygładzania wykładniczego. Prognozy i kryteria oceny prognoz.

Literatura: Statystyka w zarządzaniu, Amir D. Aczel , PWN Warszawa 2000. Statystyczne metody analizy danych pod redakcją W.Ostasiewicza, wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, 1999 Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, P. Dittman, E. Szabela-Pasierbińska,I. Ditmann, A.Szpulak, Oficyna ”a WoltersKluwer business”, Kraków, 2009 Podstawy nowoczesnej statystyki, J.E.Freund, PWE, Warszawa 1968

Metody oceny: Do zaliczenia ćwiczeń wymaga się uzyskania co najmniej 50% możliwych do zdobycia punktów w trakcie trwania ćwiczeń w semestrze.

Uwagi: