Lista kursów

English version

Kod kursu: RESS20083o17
Rok / Semestr: 2017/2018 zimowy
Nazwa: Wnioskowanie statystyczne
Kierunek: Ekonomia
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 8
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Helena Jasiulewicz, prof. nadzw. UP
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: WIEDZA: Student ma pogłębioną wiedzę z projektowania danych statystycznych i prowadzenia badań zgodnie ze standardami. Zna techniki modelowania zjawisk niepewnych i metody estymacji parametrów modeli. Posiada wiedzę dotyczącą weryfikacji hipotez statystycznych. UMIEJĘTNOŚCI: Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną do modelowania i analizowania konkretnych zjawisk niepewnych. Prawidłowo stawia hipotezy badawcze i weryfikuje je metodami statystycznymi. Potrafi w sposób krytyczny ocenić własne wyniki obserwacji i obliczeń teoretycznych, a także przedyskutować błędy pomiarowe.

Kompetencje: KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Rozumie i docenia konieczność permanentnego poszerzania swojej wiedzy i umiejętności. Potrafi pracować w grupie przy rozstrzyganiu ważnych dylematów ekonomicznych.

Wymagania wstępne: Matematyka i statystyka opisowa dla kierunku ekonomia studiów pierwszego stopnia. Zdolność logicznego myślenia i rozwiązywania problemów.

Treści kształcenia: Podstawy rachunku prawdopodobieństwa. Rozkłady i parametry zmiennych losowych. Schematy losowania próby. Podstawowe statystyki i ich rozkłady. Metody estymacji parametrów. Estymacja punktowa i przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Literatura: 1. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka. Elementy teorii i zadania. Wyd. AE., Wrocław. 2. W. Kordecki. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Definicje, twierdzenia, wzory. GiS, Wrocław 2003. 3. H. Jasiulewicz, W. Kordecki. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania. GiS, Wrocław 2003. 4. J. Greń. Statystyka matematyczna. Modele i zadania. PWN, Warszawa 1976. 5. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2009. 6. K. Kukuła, Elementy statystyki w zadaniach. PWN, Warszawa 2003. 7. J. Koronacki, J. Mielniczuk. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WN-T, Warszawa 2004. 8. L. Gajek, M. Kałuszka. Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody. WN-T, Warszawa 2004. 9. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska. M. Wasileski. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, cz. I-II. PWN. Warszawa 2007.

Metody oceny: Wiedza: Egzamin pisemny. Umiejętności: Dwa kolokwia z rozwiązywania zadań. Kompetencje społeczne: Punkty za aktywność na ćwiczeniach.

Uwagi: Obecność na wszystkich ćwiczeniach jest obowiązkowa.