Katalog kursów ECTS
Szczegóły kursu
Kod kursu:
IPS10038o16Rok / Semestr:
2016/2017 zimowyNazwa:
StatystykaKierunek:
Gospodarka PrzestrzennaTyp studiów:
I st. - inżynierskieRodzaj kursu:
ObligatoryjnySemestr studiow:
3Punkty ECTS:
3Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne):
15 / 28 / 0Prowadzący:
Prof. dr hab. Leszek KucharJęzyk:
polskiEfekty kształcenia:
Wiedza
Zna różne typy wykresów statystycznych; rozumie podstawowe pojęcia teorii prawdopodobieństwa, takie jak zdarzenie losowe, zmienna losowa, niezależność zmiennych losowych; zna metody wnioskowania statystycznego; rozumie pojęcie modelu regresji liniowej oraz metody wnioskowania w tym modelu.
Umiejętności
Potrafi obliczać wskaźniki sumaryczne i sporządzać wykresy statystyczne; umie obliczać prawdopodobieństwo zdarzeń w modelach probabilistycznych odpowiadających rozkładom dyskretnym i ciągłym; potrafi estymować parametry i testować hipotezy w modelu normalnym; umie weryfikować hipotezy dotyczące proporcji i konstruować przedziały ufności dla proporcji; potrafi stosować modele regresji liniowej do badania zależności między cechami.
Kompetencje społeczne
Jest przygotowany do stosowania podstawowych metod statystyki w naukach przyrodniczych i społecznych. Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie.
Kompetencje:
Wymagania wstępne:
MatematykaTreści kształcenia:
Graficzna prezentacja danych, statystyka opisowa, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa, dyskretne rozkłady prawdopodobieństwa, ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, estymacja parametrów w modelu normalnym (pojęcie estymatora nieobciążonego), test dla wartości średniej w rodzinach rozkładów normalnych- przypadek znanej wariancji, test dla wartości średniej w rodzinach rozkładów normalnych- przypadek znanego odchylenia standardowego, przedział ufności dla wartości średniej rozkładu normalnego, porównanie średnich dwóch populacji normalnych, model regresji liniowej, model regresji wielokrotnej, wybrane metody analizy wielowymiarowejLiteratura:
1. Kala R., Statystyka dla przyrodników. Wyd. AR Poznań 2002. 2. Koronacki, J., Mielniczuk, J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT Warszawa 2001. 3. Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN Warszawa 2003.Metody oceny:
2 kolokwia, egzamin pisemnyUwagi: