Lista kursów

English version

Kod kursu: IGS20785o16
Rok / Semestr: 2016/2017 letni
Nazwa: Cyfrowe przetwarzanie obrazu
Kierunek: Geodezja i Kartografia
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr inż. Przemysław Tymków
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: Wiedza Student ma wiedzę z zakresu metod pozyskiwania, przechowywania i przekształceń obrazów cyfrowych. Zna podstawy metod cyfrowych w fotogrametrii i teledetekcji. Ma ogólną wiedzę teoretyczną o metodach probabilistycznych i sztucznej inteligencji stosowanych do klasyfikacji treści obrazów cyfrowych. Umiejętności Student potrafi wykonać zaawansowane przekształcenia obrazów cyfrowych w oparciu o narzędzia dostępne w ogólnych i specjalistycznych pakietach oprogramowania stosowanych w fotogrametrii, teledetekcji, geodezji i kartografii. Potrafi samodzielnie zaimplementować podstawowe algorytmy przekształceń obrazów cyfrowych. Kompetencje społeczne: Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki wykorzystania technologii pozyskania i obróbki obrazów cyfrowych w pracy inżynierskiej.

Kompetencje:

Wymagania wstępne:

Treści kształcenia: Podstawowe metody i techniki cyfrowego przetwarzania obrazów. Zastosowania technik cyfrowego przetwarzania obrazu w fotogrametrii cyfrowej, teledetekcji, kartografii i geodezji. Implementacja przekształceń obrazów.

Literatura: 1. R. Tadeusiewicz, P. Kohorda,: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997; 2. J. Adamczyk, K. Będkowski,: Metody cyfrowe w teledetekcji, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2005M; 3. D.T. Larose,: Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008; 4. T. Kubik, W. Paluszyński, A. Iwaniak, P. Tymków,: Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji. Monografia , Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu, Wrocław 2008

Metody oceny: : zaliczenie laboratorium, raporty z ćwiczeń, kolokwia, egzamin pisemny.

Uwagi: