Lista kursów

English version

Kod kursu: BSRS10027o16
Rok / Semestr: 2016/2017 zimowy
Nazwa: matematyka z elementami statystyki
Kierunek: Biotechnologia stosowana roślin
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 6
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: prof. dr hab. Leszek Kuchar
Język: polski


Efekty kształcenia: Student zna podstawy matematyki i statystyki, wykorzystywane do opisu procesów zachodzących w przyrodzie. Zna metody oceny zjawisk przyrodniczych i ekonomicznych. Student zna podstawowe twierdzenia z poznanych działów matematyki oraz wybrane metody statystyczne. Ma umiejętność wykorzystywania opisów i metod statystycznych do różnych zjawisk zachodzących w przyrodzie. Potrafi interpretować uzyskane wyniki i wykorzystywać je do różnych celów życiowych. Ma świadomość samokształcenia i podnoszenia kompetencji zawodowych.

Kompetencje: Student rozumie potrzebę dokształcania się przez całe życie i podnoszenia kompetencji zawodowych i społecznych.

Wymagania wstępne: Matematyka w zakresie szkoły średniej

Treści kształcenia: Granica ciągu, liczba e, ciągłość i pochodne funkcji jednej zmiennej, reguła de L’Hospitala, badanie przebiegu zmienności funkcji jednej zmiennej, całki nieoznaczone, całki oznaczone, macierze, wyznaczniki, układy równań liniowych, elementy rachunku prawdopodobieństwa (zmienna losowa ciągła, rozkłady prawdopodobieństwa rozkładów dyskretnych i ciągłych, rozkład normalny, odczytywanie wartości krytycznych oraz kwantyli z rozkładów ciągłych). Statystyka opisowa (konstrukcja szeregów rozdzielczych, miary położenia, rozproszenia asymetrii), estymacja punktowa, przedziałowa (konstrukcja przedziałów ufności dla średniej), testowanie hipotez statystycznych (testowanie hipotez o wartości średniej, testowanie hipotez o wariancji), testy nieparametryczne (testowanie hipotez o niezależności cech w tablicach dwudzielczych, testy struktury i zgodności z danym rozkładem prawdopodobieństwa), analiza regresji (metoda najmniejszych kwadratów, regresja liniowa i współczynnik korelacji liniowej).

Literatura: 1. Greń J., Statystyka matematyczna, modele i zadania PWN, Warszawa 1978 (i późniejsze wydania). 2. Kala R., Statystyka dla przyrodników, Wyd. AR, Poznań, 2002. 3. Oktaba W., Elementy statystyki matematycznej i metodyka doświadczalnictwa, PWN (różne wydania). 4. Krysicki W., Włodarski L., Analiza matematyczna w zadaniach, cz. I, PWN Warszawa, 2007. 5. Ostoja-Ostaszewski A., Matematyka w ekonomii 1, Modele i metody; Algebra elementarna, PWN, Warszawa 2006.

Metody oceny: Ćwiczenia do przedmiotu prowadzone są do wykładów zgodnie z przedstawionym planem. Przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę

Uwagi: