Lista kursów

English version

Kod kursu: BŻS10010o16
Rok / Semestr: 2016/2017 letni
Nazwa: Podstawy Statystyki
Kierunek: Bezpieczeństwo Żywności
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 20 / 25 / 0
Prowadzący: dr hab. Heliodor Wierzbicki, prof. nadzw.
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: Wiedza: Student ma ogólna wiedzę z zakresu statystyki opisowej, wnioskowania statystycznego, korelacji i regresji oraz analizy wariancji; zna teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych pochodzenia biologicznego z zastosowaniem metod statystyki matematycznej. Umiejętności: Po ukończeniu kursu student stosuje metody statystyki matematycznej i oprogramowanie komputerowe (pakiety statystyczne) w celu przetworzenia danych pochodzenia biologicznego, interpretuje wyniki analizy statystycznej.

Kompetencje: Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie.

Wymagania wstępne: Matematyka, technologie informacyjne

Treści kształcenia: Elementy statystyki opisowej (średnie klasyczne, mediana, modalna, miary rozproszenia, momenty), zagadnienia estymacji (estymacja punktowa, estymacja przedziałowa), weryfikacja hipotez (parametryczne testy istotności, testy zgodności), korelacja i regresja (współczynnik korelacji, współczynnik korelacji rang, współczynnik regresji, regresja prosta i regresja wieloraka), analiza wariancji (klasyfikacja jednoczynnikowa i wieloczynnikowa, test F).

Literatura: Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Statystyka matematyczna 2. Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Warszawa 1998, 2003. J.Tukey, Explanatory Data Analysis. Reading, MA:Addison-Wesley, 1977. Eric Weissteins’s World of Mathematics, http://mathworld.wolfram.com/

Metody oceny: Zaliczenie ćwiczeń – odbędą się 3 pisemne sprawdziany po zakończeniu każdego z trzech omawianych działów statystyki (1. statystyka opisowa, 2. wnioskowanie statystyczne, 3. korelacja, regresja i analiza wariancji); ocena zaliczeniowa będzie średnią arytmetyczną ocen uzyskanych przez studenta. Zaliczenie przedmiotu – studentów posiadających zaliczenie ćwiczeń obowiązuje egzamin pisemny w sesji egzaminacyjnej. Egzamin trawa 90 min. Jeżeli egzamin nie zostanie zdany w pierwszym terminie student ma

Uwagi: