Lista kursów

English version

Kod kursu: OŹES20120o16
Rok / Semestr: 2016/2017 letni
Nazwa: Optymalizacja eksploatacji instalacji w energetyce
Kierunek: Odnawialne Źródła Energii i Gospodarka Odpadami
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: Dr inż. Przemysław Bukowski
Język: polski
Angielski (opcjonalnie)

Efekty kształcenia: Wiedza: Posiada rozszerzoną wiedzę w zakresie ochrony środowiska naturalnego, oszczędzania oraz magazynowania energii poprzez poprawę efektywności energetycznej w drodze optymalizacji systemów i technologii grzewczych. R2 OŹE_W9, R2 OŹE_W10 Posiada szczegółową wiedzę opartą na silnej podbudowie teoretycznej w zakresie projektowania i eksploatacji systemów i urządzeń służących do pozyskiwania i wykorzystania źródeł energii odnawialnej. Potrafi optymalizować ich pracę. R2 OŹE_W12a Umiejętności: Potrafi dokonać identyfikacji i określić specyfikę zadań inżynierskich oraz opracować dokumentację dotyczącą optymalizacji urządzenia lub systemu, umie przygotować tekst zawierający omówienie wyników w zakresie optymalizacji pracy urządzenia lub procesu. R2OŹE _U03 potrafi rozwiązywać w oparciu o standardowe działania inżynierskie problemy eksploatacyjne związane z eksploatacją urządzenia energetycznego przy uwzględnieniu wymogów związanych z dbałością o środowisko naturalne. R2OŹE _U11

Kompetencje: Kompetencje społeczne: Potrafi dokonać wnikliwej analizy realizowanego zadania pod kątem określenia właściwych priorytetów dla zagadnień związanych z optymalizacją. R2OŹE _K02

Wymagania wstępne: Termodynamika, Fizyka, Przedmioty z zakresu pozyskiwania energii ze źródeł odnawialnych.

Treści kształcenia: Zagadnienia formalno-prawne, zasady oraz algorytmy w zakresie optymalizacji pracy urządzeń w energetyce. Systemy niskoemisyjne w urządzeniach grzewczych. Wymiana ciepła przez przegrody i bilans cieplny budynku. Optymalizacja grubości i rodzaju izolacji. Optymalizacja urządzeń energetycznych: wentylatory, pompy, promienniki, rekuperatory, wymienniki ciepła, kotły, piece, itd. Automatyka w optymalizacji. Aspekty ekonomiczne i środowiskowe przy optymalizacji.

Literatura: 1. Kalyanmoy Deb, Lother Thiele, Marco Laumanns, Eckart Zitzler – “Scalable Multi-Objective Optimization Test Probems” 2002 2. Eckart Zitzler – “Evolutionary Alghorithms for Multiobjective Optimalization” 2001 3. Kalyanmoy Deb, Lother Thiele, Marco Laumanns, Eckart Zitzler, Emo Welzl – “Running time analysis of a multi-objective evolutionary algorithm on a simple discrete optimalization problem” 2002 4. Eckart Zitzler – “Evolutionary algorithms for multiobjective optimalization” 2002 5. Eckart Zitzler, Marco Laumanns, Stefan Bleuler – “A Tutorial on Evolutionary Multiobjective Optimalization” 2003 6. Halina Kwaśnicka – “Ewolucyjna optymalizacja wielokryterialna” 2000 7. Katedra Automatyki AGH – „Optymalizacja wielokryterialna” 1999 8. Carlos A. Coello – „An Updated Survey of GA-Based Multiobjective Optimalization Techniques” 9. Romański L.: Odnawialne źródła energii, Skrypt, Oficyna Wydawnicza ATUT, Wrocław 2013. 10. Lewandowski. W. Proekologiczne źródła energii odnawialnej. WNT Warszawa

Metody oceny: Wiedza: Zaliczenie kolokwium pisemnego, zaliczenie wszystkich zadań podczas realizacji ćwiczeń rachunkowych i laboratoryjnych, zaliczenie projektu Umiejętności: Ocena pojedynczych zadań projektowych na kolokwium, ocena sporządzonych sprawozdań i wykonanych projektów, analiza wyników i interpretacja zebranych danych, argumentacja dokonywanych wyborów, ocena ustnej prezentacji projektu Kompetencje społeczne: Ocena efektów pracy indywidualnej i w zespole, ocena poprawności doboru argumentów w odniesieniu do skutków realizacji proponowanego (przez studenta lub zespół) rozwiązania, świadomość ekologiczna, poszanowanie dla praw autorskich, odpowiedzialność za wykonywane zadanie, sumienność w przygotowaniu do realizacji zadań.

Uwagi: