Lista kursów

English version

Kod kursu: BIS10015o17
Rok / Semestr: 2017/2018 letni
Nazwa: Podstawy Statystyki
Kierunek: Bioinformatyka
Typ studiów: I st. - licencjackie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 20 / 25 / 0
Prowadzący: dr hab. Heliodor Wierzbicki
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: Wiedza: - student ma ogólna wiedzę z zakresu statystyki opisowej, wnioskowania statystycznego, korelacji i regresji oraz analizy wariancji [B1_W11], [B1_W13]; - zna teoretyczne i praktyczne aspekty analizy danych pochodzenia biologicznego z zastosowaniem metod statystyki matematycznej [B1_W04], [B1_W14], [B1_W15]. Umiejętności: - student stosuje metody statystyki matematycznej i oprogramowanie komputerowe (pakiety statystyczne) w celu przetworzenia danych pochodzenia biologicznego[B1_U01], [B1_U07] - interpretuje wyniki analizy statystycznej [B1_U03], [B1_U10]. Kompetencje: - student prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu [B1_K05].

Kompetencje:

Wymagania wstępne: matematyka, technologie informacyjne

Treści kształcenia: Elementy statystyki opisowej (średnie klasyczne, mediana, modalna, miary rozproszenia, momenty), zagadnienia estymacji (estymacja punktowa, estymacja przedziałowa), weryfikacja hipotez (parametryczne testy istotności, testy zgodności), korelacja i regresja (współczynnik korelacji, współczynnik korelacji rang, współczynnik regresji, regresja prosta i regresja wieloraka), analiza wariancji (klasyfikacja jednoczynnikowa i wieloczynnikowa, test F).

Literatura: Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Statystyka matematyczna 2. Wydawnictwo Naukowe PWN SA. Warszawa 1998, 2003. J.Tukey, Explanatory Data Analysis. Reading, MA:Addison-Wesley, 1977. Eric Weissteins’s World of Mathematics, http://mathworld.wolfram.com/

Metody oceny: Zaliczenie przedmiotu– studentów posiadających zaliczenie ćwiczeń obowiązuje egzamin pisemny w sesji egzaminacyjnej. Egzamin trawa 90 min. Jeżeli egzamin nie zostanie zdany w pierwszym terminie student ma prawo do pisemnego lub ustnego egzaminu poprawkowego. Minimalny zasób wiedzy do zdania egzaminu: 60%

Uwagi: