Lista kursów

English version

Kod kursu: BBS20246o10
Rok / Semestr: 2010/2011 zimowy
Nazwa: Metody statystyczne w biologii
Kierunek: Biologia
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Joanna Szyda
Język: polski


Efekty kształcenia: Student zdobywa teoretyczną wiedzę z zakresu statystyki matematycznej dotyczącą zaplanowania eksperymentu oraz podstaw statystycznej analizy danych doświadczalnych i terenowych, równolegle z uzyskaniem praktycznych umiejętności samodzielnego analizowania i interpretacji wyników takiej analizy. Dodatkowo nabywa umiejętność rozwiązywania złożonych zadań w systemie pracy grupowej.

Kompetencje: Ukończenie kursu pozwala na samodzielny wybór metodyki i przeprowadzenie analizy statystycznej danych na poziomie pracy licencjackiej i magisterskiej jak również na zrozumienie podstaw metodyki statystycznej i interpretację wyników prac innych autorów, które zostaną przez studenta wykorzystane jako piśmiennictwo w pracach licencjackich i magisterskich. Umożliwia pracę w jednostkach zajmujących się analizą i interpretacją danych.

Wymagania wstępne: Matematyka.

Treści kształcenia: Populacje, a próby danych; testowanie hipotez; estymacja parametrów, test t i inne testy służące do porównania średnich dwu prób; test 2; test F; analiza wariancji i kowariancji; regresja; korelacja; efekty stałe i losowe; efekty powtarzalne; planowanie eksperymentów.

Literatura: Collett, D. (1991) Modelling Binary Data, Chapmann and Hall; Draper, N.R., Smith, H. (1998) Applied Regression Analysis, Wiley; Hawkins, D. (2005) Biomeasurement. Understanding, analysing, and communicating data in the biosciences. Oxford University Press; Ruxton and Colegrave (2003) Experimental design for the life sciences.

Metody oceny: Zaliczenie ćwiczeń na podstawie średniej z ocen zdobywanych w ciągu semestru (minimum 2,51); zaliczenie wykładów na podstawie zaliczonych ćwiczeń oraz wyniku egzaminu (minimalny zasób wiedzy 60%).

Uwagi: