Lista kursów

English version

Kod kursu: NTSS10129o10
Rok / Semestr: 2010/2011 letni
Nazwa: Statystyka
Kierunek: Technologia Żywności i Żywienie Człowieka
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 4
Punkty ECTS: 2
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 15 / 0
Prowadzący: dr Andrzej Michalski
Język: polski


Efekty kształcenia: Student po ukończeniu kursu nabywa wiedzy teoretycznej i praktycznych umiejętności z zakresu: prowadzenia eksploracyjnej analizy danych eksperymentalnych przy użyciu pakietów statystycznych (gł. STATISTICA, i np. EXCEL (moduł - Analiza danych)), budowania modeli statystycznych, badania struktury i dynamiki zjawisk losowych, przetwarzania informacji koniecznych do poprawnego wnioskowania statystycznego na poziomie podstawowym. Efektem kursu jest zdobycie umiejętności samodzielnego sporządzenia raportu - sprawozdania, obejmującego analizę statystyczną danych przy zastosowaniu poprawnych metod statystycznych.

Kompetencje: Ukończenie kursu umożliwia samodzielne przeprowadzenie analizy statystycznej danych eksperymentalnych przy zastosowaniu poprawnych metod na poziomie podstawowym i opracowanie raportu obejmującego weryfikację postawionych hipotez badawczych przy użyciu pakietu statystycznego STATISTICA.

Wymagania wstępne: Podstawowe wiadomości z matematyki (analizy matematycznej i algebry liniowej) i informatyki (elementy bazy danych, systemu operacyjnego, znajomość arkusza kalkulacyjnego).

Treści kształcenia: Terminologia z zakresu statystyki opisowej: populacja, próba losowa, typologia cech opisujących populację. Podstawowe statystyki (charakterystyki liczbowe) i graficzna prezentacja materiału empirycznego. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa: prawdopodobieństwo, zmienna losowa, funkcja gęstości, typy i przykłady rozkładów prawdopodobieństwa. Estymacja punktowa, przedziały ufności, poziom ufności, hipotezy statystyczne, zbiór krytyczny testu i poziom istotności. Weryfikacja hipotez i podstawowe testy statystyczne, metody analizy wariancji i regresji.

Literatura: 1. Materiały dydaktyczne opracowane przez prowadzącego wykład; 2. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych , Koronacki J., Mielniczuk J, WNT, Warszawa, 2001. 3. Statystyka - 15 godzin z pakietem Statgraphics, Dąbrowski A., Gnot S., Michalski A., Srzednicka J., Wyd. AR - Wrocław, Wyd. 3, 1997; 4. Statystyka dla przyrodników, Kala R., Wyd. AR - Poznań, 2002; 5. Przystępny kurs statystyki, Stanisz A.: Kraków, 1998; 6. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część I. Rachunek prawdopodobieństwa, Część II. Statystyka matematyczna, Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., PWN, Warszawa, 1993, Wyd.III; 7. Elementy statystyki matematycznej i metodyka doświadczalnictwa, Oktaba W., PWN, Warszawa, 1974.

Metody oceny: Dla sprawdzenia treści wykładu – test uzupełnień (pytania i krótkie zadania ): minimalny zasób wiedzy do zaliczenia wykładu co najmniej 60% (w skali punktowej). Zaliczenie ćwiczeń odbywa się poprzez: sprawdziany (do 15 min.), realizację list zadań (przy tablicy i z wykorzystaniem komputera), aktywność (dodatkowe punkty), stan sporządzonego raportu dla wybranych danych eksperymentalnych oraz końcowe repetytorium - co najmniej 60% wymaganych punktów.

Uwagi: