Lista kursów

English version

Kod kursu: NWSS10032o11
Rok / Semestr: 2011/2012 zimowy
Nazwa: Statystyka matematyczna
Kierunek: Towaroznawstwo
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 3
Punkty ECTS: 5
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 30 / 30 / 0
Prowadzący: dr Andrzej Michalski
Język: polski


Efekty kształcenia: Student po ukończeniu kursu nabywa wiedzy teoretycznej i praktycznych umiejętności z zakresu: prowadzenia eksploracyjnej analizy danych eksperymentalnych przy użyciu pakietów statystycznych (gł. STATISTICA, i np. EXCEL (moduł - Analiza danych)), budowania modeli statystycznych, badania struktury i dynamiki zjawisk losowych, przetwarzania informacji koniecznych do poprawnego wnioskowania statystycznego na poziomie podstawowym. Efektem kursu jest zdobycie umiejętności samodzielnego sporządzenia raportu - sprawozdania, obejmującego analizę statystyczną danych przy zastosowaniu poprawnych metod statystycznych.

Kompetencje: Ukończenie kursu umożliwia samodzielne przeprowadzenie analizy statystycznej danych eksperymentalnych przy zastosowaniu poprawnych metod na poziomie podstawowym i opracowanie raportu obejmującego weryfikację postawionych hipotez badawczych przy użyciu pakietu statystycznego STATISTICA.

Wymagania wstępne: Podstawowe wiadomości z matematyki (analizy matematycznej i algebry liniowej) i informatyki (elementy bazy danych, systemu operacyjnego, znajomość arkusza kalkulacyjnego).

Treści kształcenia: Terminologia z zakresu statystyki opisowej: populacja, próba losowa, typologia cech opisujących populację. Podstawowe statystyki (charakterystyki liczbowe) i graficzna prezentacja materiału empirycznego. Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa: prawdopodobieństwo, zmienna losowa, funkcja gęstości, typy i przykłady rozkładów prawdopodobieństwa. Estymacja punktowa, przedziały ufności, poziom ufności, hipotezy statystyczne, zbiór krytyczny testu i poziom istotności. Weryfikacja hipotez i podstawowe testy statystyczne, metody analizy regresji, metody analizy współzależności cech, statystyczne metody analizy dynamiki zjawisk (szeregi czasowe).

Literatura: 1. Materiały dydaktyczne opracowane przez prowadzącego wykład; 2. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych , Koronacki J., Mielniczuk J, WNT, Warszawa, 2001; 3. Statystyka. Podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Sobczyk M., Wydawnictwo UMCS - Lublin, 1998; 4. Statystyka - 15 godzin z pakietem Statgraphics, Dąbrowski A., Gnot S., Michalski A., Srzednicka J., Wyd. AR - Wrocław, Wyd. 3, 1997; 5. Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część I. Rachunek prawdopodobieństwa. Część II. Statystyka matematyczna, Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Wasilewski M., PWN, Warszawa, 1993, Wyd.III; 6. Abramowicz, H. (1992). Jak analizować wyniki pomiarów? Wyd. PWN, Warszawa.

Metody oceny: Zaliczenie ćwiczeń odbywa się poprzez: sprawdziany (do 15 min.), realizację list zadań (przy tablicy i z wykorzystaniem komputera), aktywność (dodatkowe punkty), stan sporządzonego raportu dla danych eksperymentalnych dot. zagadnień towaroznawczych oraz końcowe repetytorium - co najmniej 60% wymaganych punktów. Przedmiot kończy się egzaminem pisemnym w formie testu uzupełnień (pytania i krótkie zadania) z wykorzystaniem tablic statystycznych z podstawowymi rozkładami prawdopodobieństwa. Uzy

Uwagi: