ECTS
Katalog kursów ECTS

Szczegóły kursu
Kod kursu: RIPS10006o11
Rok / Semestr: 2011/2012 letni
Nazwa: Informatyka i komputerowe wspomaganie prac inżynierskich I
Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 2
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 15
Prowadzący: Dr inż. Krzysztof Lejman
Język: polski


Efekty kształcenia: Student nabywa praktycznych umiejętności z zakresu: technik multimedialnych, wykorzystania informatyki w rozwiązywaniu problemów badawczych i wspomaganiu prac inżynierskich wykorzystujących elementy logiki i statystyki, wspomagania komputerowego podstawowych technik wizualizacji danych.

Kompetencje: Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystywać komputerowe techniki multimedialnych do przetwarzania i prezentacji danych z wykorzystaniem elementów logiki i statystyki.

Wymagania wstępne: Podstawy informatyki, Statystyka, Matematyka

Treści kształcenia: Zarządzaniem danymi tekstowymi i numerycznymi, wymiana danych pomiędzy różnymi programami, podstawowa obróbka danych, przygotowanie danych do wizualizacji przy użyciu różnych technik prezentacji, standardowe i zmodyfikowane procedury graficzne, współpraca programów statystycznych z edytorami tekstu i programami prezentacyjnymi, podstawy programowania przy wykorzystaniu wewnętrznych języków programowania, komputerowe wspomaganie prac inżynierskich z wykorzystaniem elementów logiki.

Literatura: Chester T.: Excel – od podstaw do mistrzostwa, Komputerowa Oficyna Wydawnicza „Help”, Warszawa, 1996 http://www.statsoft.com/polish/ - oficjalna strona internetowa StatSoft Polska http://www.tablecurve2d.com/ - strona internetowa Systat Kala R. Statystyka dla przyrodników. Wyd. AR Poznań, 2002. Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, 2001. Leszek W.: Badania empiryczne – wybrane zagadnienia metodyczne, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom, 1997 Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 2003. Pabis S.: Metodologia i metody nauk empirycznych, PWN, Warszawa, 1985 Statistica PL, Tom I – Ogólne konwencje i statystyki, Tom II – Grafika, Tom III – Statystyki II, StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków, 1997 Volk V.: Statystyka stosowana dla inżynierów, WNT, Warszawa, 1973

Metody oceny: Minimalny zasób wiedzy do zaliczenia - 60%; na ocenę wpływa w 80% ocena z kolokwiów i w 20% wyniki pracy własnej na ćwiczeniach.

Uwagi: W ramach kursu studenci wykonują własne analizy i wizualizacje z zakresu wnioskowania statystycznego.