Katalog kursów ECTS
Szczegóły kursu
Kod kursu:
RIPS10006o11Rok / Semestr:
2011/2012 letniNazwa:
Informatyka i komputerowe wspomaganie prac inżynierskich IKierunek:
Zarządzanie i Inżynieria ProdukcjiTyp studiów:
I st. - inżynierskieRodzaj kursu:
ObligatoryjnySemestr studiow:
2Punkty ECTS:
4Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne):
15 / 30 / 15Prowadzący:
Dr inż. Krzysztof LejmanJęzyk:
polskiEfekty kształcenia:
Student nabywa praktycznych umiejętności z zakresu: technik multimedialnych, wykorzystania informatyki w rozwiązywaniu problemów badawczych i wspomaganiu prac inżynierskich wykorzystujących elementy logiki i statystyki, wspomagania komputerowego podstawowych technik wizualizacji danych.Kompetencje:
Po zakończeniu kursu student potrafi wykorzystywać komputerowe techniki multimedialnych do przetwarzania i prezentacji danych z wykorzystaniem elementów logiki i statystyki.Wymagania wstępne:
Podstawy informatyki, Statystyka, MatematykaTreści kształcenia:
Zarządzaniem danymi tekstowymi i numerycznymi, wymiana danych pomiędzy różnymi programami, podstawowa obróbka danych, przygotowanie danych do wizualizacji przy użyciu różnych technik prezentacji, standardowe i zmodyfikowane procedury graficzne, współpraca programów statystycznych z edytorami tekstu i programami prezentacyjnymi, podstawy programowania przy wykorzystaniu wewnętrznych języków programowania, komputerowe wspomaganie prac inżynierskich z wykorzystaniem elementów logiki.
Literatura:
Chester T.: Excel – od podstaw do mistrzostwa, Komputerowa Oficyna Wydawnicza „Help”, Warszawa, 1996
http://www.statsoft.com/polish/ - oficjalna strona internetowa StatSoft Polska
http://www.tablecurve2d.com/ - strona internetowa Systat
Kala R. Statystyka dla przyrodników. Wyd. AR Poznań, 2002.
Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, 2001.
Leszek W.: Badania empiryczne – wybrane zagadnienia metodyczne, Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, Radom, 1997
Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników. PWN, Warszawa 2003.
Pabis S.: Metodologia i metody nauk empirycznych, PWN, Warszawa, 1985
Statistica PL, Tom I – Ogólne konwencje i statystyki, Tom II – Grafika, Tom III – Statystyki II, StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków, 1997
Volk V.: Statystyka stosowana dla inżynierów, WNT, Warszawa, 1973Metody oceny:
Minimalny zasób wiedzy do zaliczenia - 60%; na ocenę wpływa w 80% ocena z kolokwiów i w 20% wyniki pracy własnej na ćwiczeniach.Uwagi:
W ramach kursu studenci wykonują własne analizy i wizualizacje z zakresu wnioskowania statystycznego.