Lista kursów

English version

Kod kursu: BBS20246o12
Rok / Semestr: 2012/2013 zimowy
Nazwa: Metody statystyczne w biologii
Kierunek: Biologia
Typ studiów: II st. - magisterskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 1
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 15 / 0
Prowadzący: dr hab. Joanna Szyda
Język: polski / angielski


Efekty kształcenia: Wiedza: Student: W1 - posiada wiedzę pozwalającą na interpretowanie zjawisk i procesów przyrodniczych w pracy badawczej i działaniach praktycznych [KB2_W01]; W2 - zna metodologię badań obowiązującą w naukach przyrodniczych [KB2_W01]; W3 - formułuje hipotezy badawcze oraz rozwiązuje podstawowe problemy naukowe [KB2_W01]; W4 - wie jak stworzyć interesującą prezentację multimedialną [KB2_W01]; W5 - opisuje i wyjaśnia zjawiska biologiczne w kategoriach matematycznych [KB2_W02]; W6 - rozumie znaczenie metod statystyki opisowej i matematycznej w modelowaniu, opisie i interpretacji zjawisk i procesów biologicznych, opracowaniu statystycznym danych oraz w pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji [KB2_W02]; W7 - zna najważniejsze narzędzia statystyczne umożliwiające ocenę przebiegu zjawisk i procesów przyrodniczych [KB2_W02]; W8 - wskazuje przydatność testów parametrycznych i nieparametrycznych [KB2_W02]. Umiejętności: Student: U1 - do analizy danych, opisu zjawisk i testowania hipotez stosuje właściwe metody statystyki elementarnej i matematycznej oraz sprawnie wykonuje obliczenia [KB2_U03]; U2 - na podstawie analizy zebranych danych formułuje i interpretuje wyniki wykonywanych zadań badawczych [KB2_U04]; U3 - wyciąga odpowiednie wnioski i formułuje odpowiednie sądy [KB2_U04].

Kompetencje: Kompetencje społeczne (postawy): Student: K1 - jest chętny do systematycznej aktualizacji wiedzy z zakresu biologii i dyscyplin pokrewnych i świadomy potrzeby uczenia się przez całe życie [KB2_K01]; K2 – jest aktywny w podnoszeniu swoich kwalifikacji na drodze kursów i szkoleń specjalistycznych a także studiowania specjalistycznego piśmiennictwa [KB2_K01]; K3 - potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób [KB2_K01].

Wymagania wstępne: brak

Treści kształcenia: populacje i próby danych, testowanie hipotez, estymacja parametrów, planowanie eksperymentów biologicznych, najczęściej wykorzystywane testy statystyczne, regresja liniowa, regresja nieliniowa, określenie jakości dopasowania równania regresji liniowej i nieliniowej, korelacja, elementy statystycznego modelowania danych, porównywanie modeli, analiza wariancji, analiza kowariancji

Literatura: 1. Collett, D. (1991) Modelling Binary Data, Chapmann and Hall 2. Draper, N.R., Smith, H. (1998) Applied Regression Analysis, Wiley 3. Hawkins, D. (2005) Biomeasurement. Understanding, analysing, and communicating data in the biosciences. Oxford University Press 4. Ruxton and Colegrave (2003) Experimental design for the life sciences.

Metody oceny: Zaliczenie ćwiczeń: Na podstawie punktów zdobywanych przez studentów podczas dwóch kolokwiów. Na ewentualne podwyższenie oceny ma wpływ aktywny udział studenta w ćwiczeniach. Obecność na ćwiczeniach jest obowiązkowa. Zaliczenie przedmiotu: studentów posiadających zaliczenie ćwiczeń obowiązuje pisemny lub ustny egzamin (5-10 otwartych pytań) w sesji egzaminacyjnej. Egzamin pisemny trwa maksymalnie 90 minut. W czasie egzaminu student ma prawo do korzystania z notatek, lecz nie może komunikować s

Uwagi: Wykłady powinny być realizowane w sali z dostępem do Internetu. Laboratoria komputerowe powinny być realizowane w sali z dostępem do Internetu oraz wymaganego oprogramowania. Każdy student musi mieć indywidualne stanowisko pracy z terminalem.