Lista kursów

English version

Kod kursu: BIS10025o12
Rok / Semestr: 2012/2013 letni
Nazwa: ESTYMACJA PARAMETRÓW
Kierunek: Bioinformatyka
Typ studiów: I st. - licencjackie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 4
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Krzysztof Topolski
Język: polski


Efekty kształcenia: Student w czasie trwania kursu zapoznawany jest z teoretycznymi i praktycznymi aspektami estymacji parametrów modeli statystycznych. Szczególny nacisk kładziony jest na poznanie metod przydatnych przy estymacji parametrów rozkładów pojawiających się przy opisie i analizie danych genetycznych.

Kompetencje: Po ukończeniu kursu studenci będą potrafili, na podstawie danych statystycznych, dokonać estymacji parametrów rozkładów statystycznych opisujących dane. W sposób kompetentny dokonać wyboru najbardziej odpowiedniej metody estymacji oraz ocenić dokładność przeprowadzonych estymacji. Dzięki znajomości podstawowych metod estymacji będą w stanie skonstruować estymator dla większości typowych zagadnień analizy statystycznej danych genetycznych.

Wymagania wstępne: Matematyka I , matematyka II, wprowadzenie do statystyki, pakiety statystyczne

Treści kształcenia: Celem wykładu jest przedstawienie wybranych metod estymacji punktowej i przedziałowej. W ramach wykładu i ćwiczeń zostaną omówione podstawowe metody konstrukcji estymatorów (metoda najmniejszych kwadratów, metoda momentów oraz metoda największej wiarygodności). Omówione zostaną podstawowe własności estymatorów (estymatory nieobciążone, estymatory o minimalnej wariancji, własności asymptotyczne estymatorów: takie jak zgodność, asymptotyczna normalność). Przedstawiona zostanie estymacja przedziałowa oraz zagadnienia związane z błędami pomiarowymi. Wprowadzane pojęcia i metody zostaną omówione i przećwiczone na przykładach analizy statystycznej zagadnień pochodzących z genetyki mendlowskiej, genetyki populacyjnej, genetuki molekularnej oraz genomiki.

Literatura: Koronacki J., Mielniczuk J. Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, Warszawa, 2001 Klonecki W. Statystyka dla inżynierów. PWN, Warszawa, 1999 Lehmann E.L. Teoria estymacji punktowej. PWN, Warszawa, 1991 Ewens W.J., Grant G.R. Statistical Methods in Bioinformatics. Springer Verlag, New York, 2001 Elandt-Johnson R.C. Probability Models and Statistical Methods in Genetics. Wiley, New York, 1971 Cavalli-Sforza L.L., Bodmer W.F. The Genetics of Human Populations. Freeman, San Francisco 1971 Waterman M.S. Introduction to Computational Biology: Maps, Sequences, and Genomes. Chapman & Hall, London, 1995

Metody oceny: Zaliczenie ćwiczeń Egzamin Minimalny zasób wiedzy do zaliczenia: 60%

Uwagi: