Lista kursów

English version

Kod kursu: AGS10050o16
Rok / Semestr: 2016/2017 letni
Nazwa: Statystyka inżynierska z elementami ekonometrii
Kierunek: Agrobiznes
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 6
Punkty ECTS: 3
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Helena Jasiulewicz
Język: polski


Efekty kształcenia: Wiedza Zna podstawowe metody badań matematycznych, w ty, statystycznych, wykorzystywanych do opisu procesów zachodzących w przyrodzie. Zna metody oceny zjawisk przyrodniczych i ekonomicznych. Ma podstawową wiedzę z zakresu technologii informacyjnych baz danych, pozyskiwania i przetwarzania informacji. Zna zasady przygotowania sprawozdań, prac projektowych i inżynierskich, wystąpień i prezentacji ustnych. Umiejętności Potrafi wykorzystać metody ilościowe i narzędzia informatyczne do analizy oceny efektywności ekonomicznej prowadzenia działalności gospodarczej w agrobiznesie. Wykonuje pod kierunkiem opiekuna proste zadania badawcze lub projektowe z zakresu szeroko rozumianego rolnictwa. Potrafi interpretować rezultaty oraz sformułować poprawne wnioski.

Kompetencje: Potrafi pracować indywidualnie oraz w grupie, przyjmując w niej różne role. Potrafi kierować zespołem, przyjmując odpowiedzialność za efekty jego pracy.

Wymagania wstępne: Matematyka i statystyka dla kierunku Agrobiznes pierwszego stopnia. Wiadomości ogólne z ekonomii.

Treści kształcenia: Opracowanie i prezentacja danych w arkuszu kalkulacyjnym. Miary statystyczne. Rozkłady cech (normalny). Korelacja. Analiza wariancji (ANOVA). Budowa modeli ekonometrycznych. Szacowanie i weryfikacja modeli. Prognozowanie i błędy prognozy. Szeregi czasowe. Trendy i wahania sezonowe. Prognozowanie i symulacja na podstawie szeregów.

Literatura: Starzyńska W. Statystyka praktyczna, PWN, Warszawa 2012. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. Statystyka. Elementy teorii i zadania. Wyd. UE, Wrocław 2011. Aczel A. D. Statystyka w zarządzaniu. PWN, Warszawa 2000. Mercik J. Szmigiel Cz. Ekonometria, Oficyna wyd. P.Wr., Wrocław 2007. Wprowadzenie do ekonometrii, red. K. Kukuła, PWN, Warszawa 2009. Zbiór zadań z ekonometrii. Red. J Dziechciarz, AE, Wrocław 2000. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 2004. K. Kolenda, M. Kolenda. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Programy komputerowe. Placet, Warszawa 1999.

Metody oceny: ocena z ćwiczeń 60%, ocena z wykładu 40 %

Uwagi: