Lista kursów

English version

Kod kursu: BIS10023o12
Rok / Semestr: 2012/2013 zimowy
Nazwa: TESTOWANIE HIPOTEZ
Kierunek: Bioinformatyka
Typ studiów: I st. - licencjackie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 3
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 15 / 30 / 0
Prowadzący: dr hab. Krzysztof Topolski
Język: polski


Efekty kształcenia: Student w czasie trwania kursu zapoznawany jest z teoretycznymi i praktycznymi aspektami testowania hipotez statystycznych. Szczególny nacisk kładziony jest na poznanie metod przydatnych przy testowaniu hipotez dotyczących rozkładów pojawiających się przy opisie i analizie danych genetycznych.

Kompetencje: Po ukończeniu kursu studenci będą potrafili, na podstawie danych statystycznych, przeprowadzić testowanie hipotez dotyczących rozkładów opisujących dane. Będą umieli dokonać wyboru najbardziej odpowiedniego testu oraz ocenić poziom błędów pierwszego i drugiego rodzaju. Dzięki znajomości podstawowych metod testowania będą w stanie korzystać z literatury poświęconej testowaniu hipotez statystycznych dotyczących danych genetycznych oraz korzystać z procedur testowania hipotez zawartych w komputerowych pakietów statystycznych.

Wymagania wstępne: Matematyka I , matematyka II, wprowadzenie do statystyki, pakiety statystyczne

Treści kształcenia: Celem wykładu jest przedstawienie wybranych metod, zarówno parametrycznych jak i nieparametrycznych, testowania hipotez statystycznych. W ramach wykładu i ćwiczeń zostaną omówione metody konstrukcji testów statystycznych. Omówione zostaną podstawowe pojęcia związane z interpretacja wyników testowania hipotez statystycznych oraz własności testów takie jak hipoteza prosta i złożona, hipoteza zerowa i alternatywna, błędy I i II rodzaju, moc testu, poziom istotności, poziom krytyczny. Wprowadzane pojęcia i metody zostaną omówione i przećwiczone na przykładach analizy statystycznej zagadnień pochodzących z genetyki mendlowskiej, genetyki populacyjnej, genetyki molekularnej oraz genomiki. Omówione zostaną zagadnienia związane opracowywaniem statystycznym danych eksperymentalnych.

Literatura: Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT, Warszawa 2001 Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów. PWN, Warszawa 1999 Shao J.: Mathematical Statistics. Springer-Verlag, New York 2003 Ewens W.J., Grant G.R.: Statistical Methods in Bioinformatics. Springer Verlag, New York 2001 Elandt-Johnson R.C.: Probability Models and Statistical Methods in Genetics. Wiley, New York 1971 Zieliński R.: Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej. PWN, Warszawa 1990 Lehmann E.L.: Testowanie hipotez statystycznych. PWN, Warszawa 1968

Metody oceny: Obowiązkowe zaliczenie ćwiczeń Egzamin Minimalny zasób wiedzy do zaliczenia przedmiotu: 60%

Uwagi: