Lista kursów

English version

Kod kursu: ICSN10089o12
Rok / Semestr: 2012/2013 zimowy
Nazwa: Matematyka III
Kierunek: Inżynieria Bezpieczeństwa
Typ studiów: I st. - inżynierskie
Rodzaj kursu: Obligatoryjny
Semestr studiow: 3
Punkty ECTS: 4
Formy kształcenia (wykłady / ćwiczenia / inne): 20 / 20 / 0
Prowadzący: dr hab. Andrzej Michalski
Język: polski


Efekty kształcenia: Student nabywa wiedzy teoretycznej i praktycznych umiejętności z zakresu: prowadzenia eksploracyjnej analizy danych eksperymentalnych przy użyciu pakietów statystycznych (gł. STATISTICA, i np. EXCEL (moduł - Analiza danych)), budowania modeli statystycznych, badania struktury i dynamiki zjawisk losowych, interpretacji losowości zjawisk i obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń losowych, przetwarzania informacji koniecznych do poprawnego wnioskowania statystycznego na poziomie podstawowym.

Kompetencje: Student po ukończeniu kursu zdobywa umiejętności samodzielnego sporządzenia raportu - sprawozdania, obejmującego analizę statystyczną danych przy zastosowaniu poprawnych metod statystycznych. Student potrafi dokonać prawidłowego wnioskowania statystycznego, co najmniej w zakresie podstawowym.

Wymagania wstępne: wiedza wyniesiona z kursów, obejmujących przedmioty poprzedzające (wspomagające): matematyka, informatyka.

Treści kształcenia: Elementy statystyki opisowej: podstawowe charakterystyki liczbowe (miary położenia, miary rozrzutu, inne charakterystyki rozkładu z próby, miary zależności cech). Elementy rachunku prawdopodobieństwa: podstawowe pojęcia, aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa i elementarne własności prawdopodobieństwa, pojęcie zmiennej losowej i jej rozkładu prawdopodobieństwa, sposoby obliczania prawdopodobieństwa zdarzeń losowych. Pojęcie kwantyli z rozkładu prawdopodobieństwa. Przegląd i krótka charakterystyka wybranych rozkładów prawdopodobieństwa z aplikacjami (m.in. w teorii niezawodności). Podstawowe pojęcia z zakresu estymacji punktowej i przedziałowej, hipotezy statystyczne, testy statystyczne. Metody analizy regresji, modele liniowe i nieliniowe.

Literatura: : (Materiały dydaktyczne opracowane przez prowadzącego wykład, Koronacki J., Mielniczuk J.: Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych , WNT, Warszawa, 2001, Dąbrowski A., Gnot S., Michalski A., Srzednicka J.: Statystyka - 15 godzin z pakietem STATGRAPHICS, Wyd. AR - Wrocław, Wyd. 3, 1997 , Kala R.: Statystyka dla przyrodników, Wyd. AR - Poznań, 2002, Jak analizować wyniki pomiarów?, Abramowicz H., PWN, Wyd. 3, Warszawa, 1992, Krysicki W., Bartos J., Dyczka W., Krolikowska K., Wasilewski M.: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część I. Rachunek prawdopodobieństwa, Część II. Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa, 1986)

Metody oceny: zaliczenie ćwiczeń (kartkówki, sprawdziany, odpowiedzi na kolokwium zaliczeniowym – 51% uzyskanych punktów), egzamin pisemny i ustny – 51% uzyskanych punktów.

Uwagi: