Courses list

Wersja polska

Course code: IGN20749o14
Semester: 2014/2015 summer
Name: Cartographic modelling
Major: Geodesy and Cartography
Study Type: second cycle
Course type: compulsory
Study Semester: 2
ECTS points: 4
Hours (Lectures / Tutorials / Other): 9 / 18 / 0
Lecturer: dr hab. inż. Halina Klimczak prof. nadzw.
Language of instruction: Polish


Learning outcomes: Knowledge Student knows basics parameters that assess spatial structure of phenomena. Student knows methods of spatial analysis and calculations of factors discribing spatial structure, as well as the methods of cartographic modelling necessary to visualize the outcomes. Student knows chosen methods of taxonomical classification and cartographic reginalization. Skills: Student can match appropriate methods of cartographic presentation to a map usage. Student is able to perform spatial analysis taking into consideration local characteristics and to present them in a form of cartographic models. Competences Kompetencje społeczne ( postawy ) Student is aware of a role and usefulness of cartographic modelling in research work, in strategic projects’ studies of the national economy, as well in controlling and coordination activity by national and social service and institutions.

Competences:

Prerequisites: cartography, information technology

Course content: The usage of a map in a stationary and dynamic view. A map as a source to elaborate models of spatial patterns of phenomena. Spatial analysis of vector data and cartographic modelling of 0-, 1-, 2-dimensional phenomena. Fractal geometry. Spatial relationships. Global and local indicators of spatial distributions in a geographic space and their visualization.

Recommended literature: Bovill C. (1996), Fractal geometry in architecture and design, Birkhäuser, Boston Domański R., 1996. Zasady geografii społeczno–ekonomicznej. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa–Poznań. Kolenda M., (2006). Taksonomia numeryczna, Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego. Wrocław Klimczak H., (2001). Modelowanie kartograficzne w badaniach przydatności obszarów pod zalesienie, Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu, Wrocław Kraak M.-J., Ormeling F. (1998), Kartografia. Wizualizacja danych przestrzennych, PWN Warszawa, Koronacki J., Ćwik J., (2008), Statystyczne systemy uczące się. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa. Longley P.A., Goodchild M.F., Maguire D.J., Rhind D.W. (2006), GIS. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN; Mandelbrot B. B., (1982). The Fraktal geometry of nature. W. H. Frejman and Co. New York Poetigen H.–O., Jürgens H., Saupe D., (1995), Granice chaosu FRAKTALE, Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa Sobczak W., Malina W. (1985), Metody selekcji i redukcji informacji, WN–T, Warszawa Kopczewska K. (2007). Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN. Wydawnictwo CeDeWu. Suchecki B.(red.) (2010). Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. C.H.Beck, Warszawa. Urbański J. (2008), GIS w badaniach przyrodniczych. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.

Assessment methods: theoretical test, practical tests with use of GIS software, project, written exam

Comment: